foodforecast

Best Practice Report

Die Herausforderungen in der Systemgastronomie wachsen stetig: schwankende Nachfrage, steigende Wareneinsätze, Personalmangel und hoher Kostendruck treffen auf den Anspruch, jederzeit frische Produkte und eine hohe Verfügbarkeit sicherzustellen.

Gleichzeitig führen ungenaue Produktions- und Bestellentscheidungen häufig zu:

• Überproduktion, 

• unnötigem Food Waste, 

• Out-of-Stock-Situationen

• und hohem manuellem Aufwand in den Betrieben. 

Immer mehr Unternehmen der Systemgastronomie setzen deshalb auf KI-basierte Absatzprognosen, um ihre Produktions-, Bestell- und Planungsprozesse datenbasiert zu automatisieren und effizienter zu steuern.

Die Erfahrungen aus verschiedenen Betrieben zeigen deutlich: Der Einsatz von KI kann Prozesse vereinfachen, Abschriften reduzieren und gleichzeitig Umsatzpotenziale steigern.

Die Ausgangssituation: Hoher manueller Aufwand und fehlende Planungssicherheit

Vor der Einführung KI-basierter Absatzprognosen standen viele Betriebe vor ähnlichen Herausforderungen:

• Produktions- und Bestellentscheidungen basierten häufig auf Erfahrungswerten oder Bauchgefühl 

• Unterschiedliche Mitarbeitende führten zu schwankenden Ergebnissen 

• Die Kontrolle und Anpassung von Bestellungen war zeitintensiv 

• Abschriften und Food Waste waren hoch 

• Gleichzeitig kam es zu Engpässen bei stark nachgefragten Produkten 

Besonders herausfordernd waren:

• stark schwankende Kundenfrequenzen 

• wetterabhängige Nachfrage 

• unterschiedliche Standorttypen 

• kurzfristige Aktionen oder Events 

• saisonale Effekte 

• hoher Zeitdruck im operativen Alltag 

Viele Unternehmen investierten täglich erhebliche Ressourcen in manuelle Planungs- und Kontrollprozesse.

Besonders überzeugt haben:

• präzise, untertägige Absatzprognosen 

• automatische Berücksichtigung externer Einflussfaktoren 

• einfache Integration in bestehende Prozesse 

• hohe Automatisierung im Tagesgeschäft 

Die KI verarbeitet nicht nur historische Verkaufsdaten, sondern berücksichtigt zusätzlich:

• Wetterdaten 

• Feiertage 

• lokale Veranstaltungen 

• Verkehrsaufkommen 

• Tageszeiten 

• Standortbesonderheiten 

• Aktionen und Sortimentsänderungen 

Dadurch entstehen präzise Produktions- und Bestellvorschläge.

Konkrete Ergebnisse aus der Praxis

1. Weniger Food Waste und Überproduktion

Der größte messbare Effekt zeigt sich in der deutlichen Reduktion von Lebensmittelverschwendung und Überproduktion.

Ergebnisse aus der Praxis:

• bis zu 35 % weniger Food Waste 

• präzisere Produktionssteuerung 

• bessere Planbarkeit im Tagesgeschäft 

Die Unternehmen betonen insbesondere den Nachhaltigkeitsaspekt: Weniger Überproduktion spart Rohstoffe, Energie und Ressourcen – und verbessert gleichzeitig die Profitabilität.

2. Höhere Verfügbarkeit und Umsatzsteigerung

Neben der Reduktion von Abschriften verbessert sich auch die Warenverfügbarkeit deutlich.

Durch präzisere Prognosen können Betriebe:

• bedarfsgerechter produzieren 

• Out-of-Stock-Situationen reduzieren 

• stark nachgefragte Produkte besser verfügbar halten 

• schwächer laufende Artikel optimieren 

Ergebnisse:

• bis zu 11 % Umsatzsteigerung 

• bessere Verfügbarkeit umsatzstarker Produkte 

• optimierte Sortimentssteuerung 

Gerade in der Systemgastronomie hat die richtige Produktverfügbarkeit direkten Einfluss auf Umsatz und Kundenzufriedenheit.

Automatisierung entlastet Mitarbeitende

Ein zentraler Mehrwert der KI liegt in der deutlichen Entlastung der Teams.

Die Lösung automatisiert große Teile der täglichen Planung:

• automatische Produktionsvorschläge 

• automatisierte Bestellprozesse 

• datenbasierte Mengenplanung 

• reduzierte manuelle Kontrolle 

Ergebnisse:

• bis zu 90 % Automatisierungsgrad 

• deutliche Zeitersparnis 

• weniger operative Hektik 

• effizientere Abläufe im Tagesgeschäft 

Dadurch gewinnen Mitarbeitende mehr Zeit für operative Aufgaben, Gäste und Qualität.

Mitarbeitende und KI: Unterstützung statt Ersatz

Ein wichtiger Erfolgsfaktor war die Akzeptanz der Mitarbeitenden.

Anfangs gab es teilweise Skepsis gegenüber dem Einsatz von KI. Mit der Zeit zeigte sich jedoch:

• die Prognosen sind präziser 

• der Arbeitsalltag wird einfacher 

• Stress und Kontrollaufwand sinken 

• Teams gewinnen mehr Planungssicherheit 

Besonders positiv aufgenommen wurden:

• die Zeitersparnis 

• die einfache Bedienung 

• die Entlastung im Tagesgeschäft 

Die Unternehmen betonen ausdrücklich:  Die KI ersetzt keine Mitarbeitenden – sie unterstützt Teams dabei, bessere Entscheidungen schneller und datenbasiert zu treffen.

Flexible Anpassung an individuelle Betriebsprozesse

Ein weiterer Erfolgsfaktor ist die hohe Flexibilität der Lösung.

Die Unternehmen nutzen foodforecast unter anderem für:

• • Produktionsplanung 

  • Bestellautomatisierung 

  • Sortimentsoptimierung 

  • Tageszeitensteuerung 

  • Standortplanung 

  • Aktions- und Eventplanung 

Auch unterschiedliche Standorttypen und individuelle Betriebsabläufe lassen sich zuverlässig abbilden.

Fazit: KI wird zum Wettbewerbsvorteil in der Systemgastronomie

Die Praxisbeispiele zeigen klar: KI-basierte Absatzprognosen liefern heute bereits messbaren Mehrwert im operativen Alltag der Systemgastronomie.

Durch die Kombination aus:

• präziseren Prognosen 

• höherer Automatisierung 

• weniger Food Waste 

• besserer Verfügbarkeit 

• effizienteren Prozessen 

schaffen Unternehmen die Grundlage für nachhaltigeres und profitableres Wachstum.

Gerade in Zeiten steigender Kosten und wachsender Anforderungen wird datenbasierte Planung zunehmend zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil in der Systemgastronomie.

Ein Beitrag der Foodforecast Technologies GmbH


Bilder: Quelle Foodforecast Technologies GmbH